[大佬干货] 未来地球会被AI统治吗? 人工智能大佬观点“脱水”干货

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  • 来源:中国科学院系统生物学重点实验室

原题目:未来地球会被AI统治吗? 人工智能大佬观点“脱水”干货

30秒快读

1、《黑客帝国》中的场景仿佛已经过时,未来50年,AI会将把我们的家园改革成什么样?

2、未来的地球会被AI统治吗?未来的AI会是仁慈的吗?

10年之后,AI+5G+IOT会发生海量利用,可能会演化成地球上的另一个物种。

他们拥有自己的思想,有丰盛的感官。他们不仅会跟人类进行交换,不同的AI利用还会相互交换。在沟通的进程中,AI会自动学习自己没有的才能,完成自我进化。除交换外,他们还会通过合作进化出更多的才能。

一个人去医院看病,或许不用说什么,眼前的机器就会懂你,还能看透你。有了AI的辅助,人们看病不再艰苦,但看病的成本可能会变高。

未来的地球会被AI统治吗?未来的AI会是仁慈的吗?在AI还没有具备自己的思想之前,未来的AI还须要人们赋予他们准确的价值观。

01

AI学院派

张钹 :前两代人工智能刚拉开序幕,第三代人工智能大戏即将上演

展开全文

(中国科学院院士、清华大学人工智能研讨院院长)

60年间,人工智能已发展出两代。

第一代人工智能重要基于知识和经验推理模型模仿人类理性智能。而第二代人工智能通过深度学习模式模仿人类感知。

这两代人工智能都存在着很大的局限,只能解决完整信息和构造化环境下断定性的问题,非常有限。

因此,第三代人工智能须要将第一代的知识驱动和第二代的数据驱动方式联合,综合应用综合知识、数据、算法和算力四要素,完整解决盘算机的智能问题,能随机应变、举一反三,解决不完整信息、不断定性环境和动态变更环境下的问题。

何积丰:机器还不能思考

(中国科学院院士、盘算机软件专家)

回想早期艾伦·图灵提出的问题,机器能够思考吗?我感到学习跟思考还有距离。人类老师盼望AI学生能举一反三、剖析问题、找到问题,这不是单纯的学习,而是朝前走了一步。

我们以为思维是加工和消化知识,并发生新知识的进程。对庞杂思维性组合的深刻理论研讨,是突破现阶段基于数据人工智能算法跟模型的要害。

梅宏:AI若作恶,情愿不做

(中国科学院院士)

大数据、人工智能带来所谓的成见问题,人工智能进一步发展会不会对人起到替代作用,会不会影响人的生存空间、工作空间,是社会热议的话题。我感到现在应当高度器重AI伦理。AI的最高幻想是科技为人、科技向善,盼望科技让人生涯得更美妙,而不是给我们带来新的困扰。

如果我们认识到科技给人类带来严重迫害,我们情愿不做它。

02

AI利用派

刘庆峰:AI新十年来了

(科大讯飞董事长)

人工智能还有大批的核心技巧须要创新,正是方兴未艾时,人工智能要在这些要害技巧方向追求突破:如何用更少的数据实现更好的成果,让数据驱动更有效,动态自学习模型,跨语言迁移学习,离线隐私维护,感情盘算让数字化生存更加人性化。

未来十年,将是属于人工智能的新十年。用人工智能可以真正的给民生事业补短板,解决社会刚需问题。用人工智能赋能个人,让每个人“因AI而能”。通过人工智能核心才能,全面支持并引领线上和线下相联合的数字生存时期。

朱珑:未来10年,将是AI算力的超摩尔时期

(依图科技结合开创人、CEO)

运算才能、存储才能、传输速度,是信息时期最主要的三要素,在过去30年时光随着信息时期的变更,三要素都晋升了100万倍。

未来10年, AI进入算力霸权时期,大家都要用千倍万倍的机群,才干学习世界上最好的或者性能辨认才能最好的算法来。

未来10年,将是AI算力的超摩尔时期。一方面,芯片制程技巧实现从7nm、5nm到3nm的不断突破;另一方面,智能芯片的算力密度晋升将超出摩尔定律的束缚,从而带来性价比更高的智能算力。

未来10年,人工智能跨学科将加快突破,发生更具冲击力和推翻性的人工智能体验。

洪峰:人工智能在企业信贷中的机遇很大

(小米高等副总裁)

我们所盼望的人工智能,就像你的老妈一样,在背后看着你做每一件事,并且帮你部署得很好。

在企业贷款范畴,相应的数字化和主动化水平还是相当低。现在很多给中小企业的贷款,其实是基于对企业主个人的行动剖析和对其个人信誉的评估。所以,很多时候中小企业只能通过风险融资来获得第一笔的周转资金。

通过对企业进行数字化,我们可认为金融机构供给一套相似智能抽屉的解决计划,比如中小企业把货品放入时,它可以主动辨认放进去的是什么、大概是什么状况等情形,并形成一个模型,作为贷款参考。

陶景文:自己的下降伞自己跳

(华为CIO)

秉承“自己的下降伞自己跳”的理念,华为致力于打造智能化转型的实验田。疫情期间,华为实现了涵盖140个国度、90多个类别的1分钟合同主动生成草案;通过5G+AI医疗服务,读片速度从过去的十几分钟缩减至1分钟以内;在风险度极高的矿车作业现场,通过无人驾驶解决计划,矿车司机的人数也减少到了底本的1/5。去年,华为宣布了面向行业、政府和企业客户的全栈人工智能解决计划,包含企业EI的使能平台,基于芯片、5G、边沿盘算、鲲鹏生态等,能够辅助客户快速组建AI利用。

安蒙:边沿云可以衔接时期

(高通公司总裁)

通过5G+AI+边沿云,智能云可以衔接时期。为了扩展AI的范围,我们必需在全部网络中分配AI。未来数十亿边沿终端发生的海量数据都须要创新边沿云。数据处置的进程将朝流量所在的处所转移。当人们能够以可靠的方法衔接终端和云端时,就无需再为多个操作体系分辨开发利用。

例如,智能衔接将使教导变得更包容、更有弹性,能够支撑差别化和个性化学习。实时翻译等技巧可以让学生一边拜访全球教导数据库,一边以母语进行学习。两个多月前,全球17亿学生采取了远程学习。不过,带宽差距也裸露出了严重的数字鸿沟,须要5G的才能来补充。

在医疗范畴,美国预计到2030年50%的医疗服务将在线上进行,这须要优质视频与海量数据的研讨,以及实时的AI交互。依附高可靠的5G,AI还将推进新一代可重构的柔性制作体系,实现对机器的工业级远程把持。

斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼:机器学习不再是科技公司自留地

(AWS全球副总裁)

依附云盘算和可进入的数据储备体系,机器学习不再是科技公司的自留地。它变得越来越主流,在金融、农业、零售、医疗行业等范畴都得到了普遍利用。譬如英国的农业技巧初创公司开端应用卫星影像技巧更好地监测农产品;加拿大AI公司Bluedot以监测多语种消息的方法来预测疾病暴发,是今年最早预警新冠疫情的一家公司;中国游戏公司Joyient则与亚马逊合作制造模型,探讨如何用机器学习来留住客户并更好地变现。

苏博科:AI如何禁止疾病?

(阿斯利康CEO)

人工智能在医疗保健范畴具有宏大的潜能,它改写了诊断疾病与治愈病患的方法,能够帮我们预测甚至禁止疾病。

释放AI的潜能须要数据做到随时随地可共享,同时保证隐私与安全。医院、诊所可以从个人装备上提取信息,并能够轻松地在其他装备上应用这些信息。例如通过智能手表将病人的心跳数据传送给医生。

阿斯利康将AI及数据科学利用到了药物性命全周期中,实现了更高效的药物开发、居家采集数据测试新药功能和生产保护。

03

AI女性派

葛越 :女性在桌子前要有自己的地位

(Apple公司副总裁及大中华区董事总经理)

我们在产品设计的每一步都有女性的身影,因为我们一半的用户都是女性。

我提出了“Sit at the table”的主意,让女性在桌子面前有自己的地位。一位女生产线工人,零编程经验,通过4周学习成了女工程师,给她的职业生活带来了转折。

叶檀 :未来十年的投资方向是新基建

(著名财经评论家、财经专栏作家)

今年由于疫情,黄金涨得特殊好,但有一个和黄金一样值得投资的范畴,就是中国的高科技企业。未来十年的重点投资方向,将是大数据、新基建、高科技。

通过电视机大小,可以推导出客厅的大小、房子的面积、资产的多少。在街头对人群人脸辨认一小时,可以知道这座城市的资源。智能驾驶,可以抓取司机的表情,发明情感波动和疲劳驾驶,预防事故产生。

张文宏:未来的AI世界是无性别之差的

(复旦大学从属华山医院沾染科主任)

在这次抗疫举动中,女性医护人员是主角。

如果你要问我,抗疫最激动的一幕是什么?是在虹桥机场送别援鄂医疗队,一个97年的小护士,她的父母在喂她吃饭,边吃边擦眼泪,那一幕真是令人潸然泪下。

在这次的抗疫举动中,女性在病房里,一呆至少4小时,带着尿不湿进去。

将来的AI世界里,大家比的是想法,AI只是一个技巧而已,性别上的差别,可能就被抹去了。

作者/IT时报记者 李蕴坤 孙鹏飞 李丹琦 李玉洋 钱奕昀

编纂/挨踢妹

排版/冯诚杰

图片/WAIC

起源/《IT时报》大众号vittimes返回搜狐,查看更多

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